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データサイエンスの基礎 データサイエンス入門シリーズ

著者: 濱田悦生   編者: 狩野裕  
書籍 
出版社:講談社
発売日: 2019年8月
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  • 価格(税込):2,420円
  • Vポイント:11pt
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この商品の説明

著者/アーティスト

著者: 濱田悦生編者: 狩野裕

目次

第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス(データサイエンスの目的と必要性;リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象);第2章 確率(確率の定義と役割;確率の公理的定義;条件付き確率とベイズの定理);第3章 データからの情報抽出(度数分布表とヒストグラム;統計グラフの活用;データの特性値(代表値、ばらつき);標準化と標準得点;散布図、共分散;相関係数と回帰直線;回帰直線);第4章 確率的な現象の扱い(確率的な現象と確率変数(離散型・連続型);確率変数の期待値(平均)と分散;確率分布;同時分布と周辺分布、独立性;2次元正規分布;大数の法則、中心極限定理);第5章 統計的な話題(シンプソンのパラドックス;無作為化回答法)

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:179p
  • 大きさ:21cm(A5)
  • 出版社:講談社
  • ISBN-10:4065170001
  • ISBN-13:9784065170007

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