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この商品の説明
目次
第1章 TensorFlowの仕組みと基本事項を押さえる;第2章 TensorFlowスタイル―演算/層の追加、損失関数やモデル評価などの実装;第3章 線形回帰―逆行列/分解法からロジスティック回帰まで;第4章 サポートベクトルマシン―線形SVMの操作・次元縮約、非線形SVM/多クラスSVMの実装など;第5章 最近傍法―編集距離、距離関数の組み合わせ、最近傍法の画像認識など;第6章 ニューラルネットワーク―論理ゲート、単層/多層ニューラルネットワークの実装など;第7章 自然言語処理―BoW/TF‐IDF/スキップグラム/CBOWなど;第8章 畳み込みニューラルネットワーク―単純なCNN/高度なCNN/モデルの再トレーニングなど;第9章 リカレントニューラルネットワーク―LSTM/Sequence‐to‐Sequence/Siamese Similarity法;第10章 TensorFlowを運用環境で使用する;第11章 TensorFlowをさらに活用する―遺伝的アルゴリズム/連立常微分方程式など
商品仕様
- アイテム名:書籍
- ページ数:３５９ｐ
- 大きさ:２４×１９ｃｍ
- 出版社:インプレス
- ISBN-10:4295002003
- ISBN-13:9784295002000
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