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この商品の説明
著者/アーティスト
編者: 上田太一郎
目次
データマイニングとは何か；相関と単回帰；重回帰分析―最適な回帰式を求める；定性的な情報で注目しているデータの予測をしたり、要因分析をする―数量化理論１類；最大電力需要を予測する；関連がありそうなデータを用いて予測する；コンジョイント分析と事例―リフォームのとき何を重要視するか？；どんな出前寿司が人気があるのか―コンジョイント分析の事例；クリエイティブを科学的に比較する―対比較；樹形モデルは非線形データに強い；非線形が得意なニューラルネット；相対尺度法と最適なクロス表；クラスター分析入門―手法を組み合わせて知見を得る；人気アーティストの隠れファン（潜在顧客）を採掘する；役に立つＳ－ＰＬＵＳの関数と利用法
商品仕様
- アイテム名:書籍
- ページ数:２６３ｐ
- 大きさ:２６ｃｍ（Ｂ５）
- 出版社:共立出版
- ISBN-10:4320017021
- ISBN-13:9784320017023
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