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| ●数学で読み解くディープラーニング! ●AIのしくみがドンドンわかる!見えてくる! ディープラーニング(深層学習)は、人工知能(AI)分野で活躍したい学生や社会人など、多くの人たちに注目されています。ディープラーニングは、今後ますますの発展が予想される人工知能の技術を新時代へ導いています。一方で、ディープラーニングの学習には数学の知識が必要不可欠です。本書では、豊富な図解と具体例で、ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べます。 また、Excelサンプルのダウンロードサービス付きで、ディープラーニングを手軽に体験できます。 【主な内容】 ■1章ニューラルネットワークの考え方 ■2章ニューラルネットワークのための数学の基本 ■3章ニューラルネットワークの最適化 ■4章ニューラルネットワークと誤差逆伝播法 ■5章ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク ■付録 ※2017年3月現在のものです |
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