IT農家のラズパイ製ディープ・ラーニング・カメラ 野菜を自動仕分けするAIマシン製作奮闘記
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CQ文庫
- 著者： 小池誠
- 書籍
- 出版社：ＣＱ出版
- 発売日： 2020年3月
- Information
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- 価格（税込）：1,320円
- Vポイント：6pt
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- 在庫なし
この商品の説明
著者/アーティスト
著者: 小池誠
目次
イントロダクション 農耕機械の自動運転から大きさの選別、温度管理もお任せ!だれでもプロ農家になれる「ディープ・ラーニング」;第1部 体験学習「基礎編」枝豆の選別(インストール不要!ブラウザ上で試せるGoogle Colaboratory ステップ1 学習済みモデルの開発環境を準備する;正答率UPのキモ!撮影環境の準備から自動保存プログラム作成まで ステップ2 学習用データ「枝豆の画像」を集める;前処理してからファイル・フォーマットをそろえる ステップ3 枝豆の画像から学習＆評価用データセットを作る;敵対的生成ネットワークGANで量産 ステップ4 枝豆の画像を増やして学習データを拡張する;10種類の方法で新たな画像を生成する ステップ5 枝豆の学習データをさらに増やす画像処理テクニック;2粒莢と3粒莢を識別するニューラル・ネットワークを構築 ステップ6 枝豆の画像から学習済みモデルを作成する);第2部 体験学習「応用編」キュウリの等級判別(キュウリに傷を付けずに複数本の等級を同時に判定する ステップ1 マシンの仕様を決める;トリミングやサイズ変換、正規化して正答率UPを図る ステップ2 ディープ・ラーニングに使う画像に施す処理のあれこれ;該当箇所を切り出して、長さや表面積、太さを算出する ステップ3 学習用データ「キュウリの画像」の収集＆前処理;Google TensorFlowでニューラル・ネットワークを生成 ステップ4 学習済みモデルの作成;フィルタ数やサイズ、多層化、活性化関数などを最適化 ステップ5 学習済みモデルをチューニングして正答率を上げる;学習済みモデルをラズベリー・パイに取り込む ステップ6 キュウリ等級判別マシンの制作)
商品仕様
- アイテム名:書籍
- ページ数:１７４ｐ
- 大きさ:１８ｃｍ
- 出版社:ＣＱ出版
- ISBN-10:4789850293
- ISBN-13:9784789850292
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