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データサイエンス講義

著者: レイチェル シャット   著者: キャシー オニール  
書籍 
出版社:オライリー・ジャパン
発売日: 2014年10月
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  • 価格(税込):3,300円
  • Vポイント:15pt
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この商品の説明

本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。Google、Microsoft、Facebookをはじめとした有名企業で使われているアルゴリズムや分析手法の紹介など、興味深い話題や事例も豊富に収録しています。内容の幅が広く、データサイエンティストの参考になるトピックが満載の一冊です。

著者/アーティスト

著者: レイチェル シャット著者: キャシー オニール訳者: 瀬戸山雅人訳者: 石井弓美子訳者: 河内崇訳者: 河内真理子訳者: 古畠敦訳者: 木下哲也訳者: 竹田正和訳者: 佐藤正士訳者: 望月啓充

目次

はじめに:データサイエンスとは;統計的推論、探索的データ分析、データサイエンスのプロセス;アルゴリズム;スパムフィルタ、単純ベイズ、データラングリング;ロジスティック回帰;タイムスタンプと金融モデリング;データから意味を抽出する;レコメンデーションエンジン:ユーザが直接触れる大規模データ製品を構築する;データ可視化と不正検出;ソーシャルネットワークとデータジャーナリズム;因果関係;疫学;データ分析のコンペティションから得られた教訓;データのリークとモデルの評価;データエンジニアリング;生徒たちの声;次世代のデータサイエンティスト、データに対する過信と倫理

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:417p
  • 大きさ:21cm(A5)
  • 出版社:オライリー・ジャパン
  • ISBN-10:4873117011
  • ISBN-13:9784873117010

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