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ゴジラ×コング

データ匿名化手法

ヘルスデータ事例に学ぶ個人情報保護
著者: カハレ・エル エマン   著者: ラック アルバクル  
書籍 
出版社:オライリー・ジャパン
発売日: 2015年5月
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  • 価格(税込):3,080円
  • Vポイント:14pt
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この商品の説明

データがビジネスを駆動する現在、さらなるサービスの進化と利便性を推進するために、個人に関する情報は不可欠です。本書は、機微な個人情報を多く含むヘルスデータを題材に、プライバシー保護とデータ有用性という相反する命題をいかに満たすかについて、豊富な実例とともに解説する書籍です。リスクベースの非特定化方法論、横断的データ、縦断的イベントデータ、データリダクション、地理空間の集約、マスキングなどデータの匿名化に必要な事柄を網羅的に解説します。医療者はもちろん、個人のプライバシーを守りつつ、より洗練されたサービスを提供したいエンジニア、データ技術者必携の一冊です。

著者/アーティスト

著者: カハレ・エル エマン著者: ラック アルバクル監訳: 木村映善監訳: 魔狸訳者: 笹井崇司

目次

イントロダクション;リスクベースの非特定化方法論;横断的データ:研究レジストリ;縦断的な退院時要約データ:州入院患者データベース;日付、ロングテール、相関:診療報酬請求データ;縦断的イベントデータ:災害レジストリ;データリダクション:研究レジストリ再び;自由形式のテキスト:電子カルテ;地理空間の集約:カナダのDAコードと米国のZIPコード;医療分野におけるコード群:ハッカソン;マスキング:腫瘍データベース;セキュアな連結;非特定化とデータ品質

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:251p
  • 大きさ:21cm(A5)
  • 出版社:オライリー・ジャパン
  • ISBN-10:4873117240
  • ISBN-13:9784873117249

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